Cómo analizamos y puntuamos los cursos
Todas las fichas siguen el mismo procedimiento, sea cual sea la plataforma. Si un dato no es público y verificable, no lo publicamos ni lo puntuamos.
1. Recogida de datos verificables
Partimos siempre de la página pública del curso: título, temario, duración, precio visible, garantía, certificado, idioma, formador y disponibilidad. Cada campo queda registrado con su origen, de modo que sabemos si procede de la fuente oficial, de una estimación editorial o de un dato pendiente.
Cuando un dato no aparece públicamente, la ficha muestra «Sin datos suficientes». Nunca completamos huecos con suposiciones, cifras aproximadas ni información de terceros no verificable.
2. Relación calidad/precio (0 a 10)
Responde a una sola pregunta: ¿es razonable el precio por lo que realmente ofrece? Se calcula con seis factores ponderados: precio actual (25 %), duración y cantidad de contenido (20 %), profundidad del temario (20 %), nivel práctico (15 %), extras y beneficios verificables (10 %) y reputación validada por volumen de valoraciones (10 %).
Si faltan datos clave, la confianza baja o la nota queda directamente vacía. Un curso sin precio público no recibe puntuación de calidad/precio.
3. Actualización del contenido (0 a 10)
Valora la vigencia real del material: fecha o recencia demostrable, herramientas y tecnologías mencionadas, coherencia del temario con el estado actual del sector y señales de mantenimiento.
Que un curso siga a la venta no es evidencia de estar actualizado. Sin pruebas suficientes, la nota se muestra como «Sin datos suficientes», nunca como un cero.
4. Nivel práctico y dificultad
El nivel práctico mide cuánto trabajo aplicado incluye el curso (proyectos, plantillas, casos reales). La dificultad indica el punto de partida exigido y se acompaña de una etiqueta cualitativa, por ejemplo «Baja · 3.0/10».
5. Nota global
La nota global es la media de las dimensiones disponibles. Una dimensión sin datos no cuenta como cero: simplemente se excluye, y la ficha indica sobre cuántas dimensiones se ha calculado.
6. Revisión humana y actualizaciones
Toda propuesta automática pasa por revisión editorial antes de publicarse. Cuando un dato de origen cambia (precio, temario, disponibilidad), el sistema propone una actualización y el equipo decide si la aplica. Las notas revisadas manualmente nunca se sobrescriben de forma automática.
7. Independencia
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